김도윤

AI를 실제
제품으로 만드는
개발자

모델의 가능성을 사용자 가치로 연결합니다.
데이터부터 배포까지, 작동하는 AI 제품을 설계하고 만듭니다.

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LLM · RAG · MLOps · Product Engineering

Selected Work

문제를 정의하고,
모델을 연결하고, 제품으로 완성한 작업입니다.

사내 지식 검색을 바꾼
RAG Assistant

검색 실패율을 낮추고 답변 근거를 투명하게 만든 검색 경험

Role
AI Engineer · Product Owner
Stack
Python · FastAPI · OpenAI · Qdrant

예시 성과

검색 성공률
34% 향상

상담 품질을 높인
Conversation Copilot

실시간 추천과 요약으로 상담원의 판단을 돕는 AI 도구

Role
ML Engineer
Stack
TypeScript · LangGraph · PostgreSQL

예시 성과

후처리 시간
41% 단축

모델 운영을 단순화한
Evaluation Pipeline

프롬프트와 모델 변경을 같은 기준으로 비교하는 자동 평가 시스템

Role
AI Platform Engineer
Stack
Python · Docker · GitHub Actions

예시 성과

배포 검증
3시간→18분

About

좋은 AI는
모델 밖에서 완성됩니다.

정확한 문제 정의, 신뢰할 수 있는 데이터, 빠른 실험, 안정적인 운영까지
함께 설계합니다. 기술을 설명하는 데서 멈추지 않고
팀이 사용할 수 있는 제품으로 만듭니다.

  1. 01

    Applied AI

    LLM · RAG 설계와 평가

  2. 02

    Product Engineering

    API부터 관측 가능한 배포까지

  3. 03

    Collaboration

    복잡한 기술을 명확한 결정으로

Contact

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이야기해 주세요.

AI 제품을 만드는 팀과의
대화를 기다립니다.

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